SMT இண்டஸ்ட்ரியின் எதிர்காலப் போக்குகள்: AI மற்றும் ஆட்டோமேஷனின் தாக்கம்

தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் விரைவான வேகத்தில் தொடர்வதால், பல்வேறு தொழில்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் ஆட்டோமேஷனின் சாத்தியமான ஒருங்கிணைப்பு பற்றிய எதிர்பார்ப்பு அதிகரித்து வருகிறது, மேலும் SMT (சர்ஃபேஸ் மவுண்ட் டெக்னாலஜி) துறையும் இதற்கு விதிவிலக்கல்ல. குறிப்பாக உற்பத்தி துறையில், AI மற்றும் ஆட்டோமேஷனின் வருங்கால இணைப்பு SMT நிலப்பரப்பின் எதிர்காலத்தை மறுவரையறை செய்யலாம். இந்தக் கட்டுரை, AI எவ்வாறு கூறுகளின் இடத்தை மேம்படுத்தலாம், நிகழ்நேர தவறு கண்டறிதலை இயக்கலாம் மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பை எளிதாக்கலாம், மேலும் இந்த முன்னேற்றங்கள் வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் நமது உற்பத்தி முறைகளை எவ்வாறு வடிவமைக்கலாம் என்பதை ஆராய முயல்கிறது.

1.AI-இயக்கப்படும் கூறு வேலை வாய்ப்பு

பாரம்பரியமாக, கூறுகளை வைப்பது என்பது துல்லியம் மற்றும் வேகம் ஆகிய இரண்டும் தேவைப்படும் ஒரு நுட்பமான செயல்முறையாகும். இப்போது, ​​AI வழிமுறைகள், பரந்த அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனின் மூலம், இந்த செயல்முறையை மேம்படுத்துகின்றன. AI உடன் இணைக்கப்பட்ட மேம்பட்ட கேமராக்கள், முன்னெப்போதையும் விட வேகமாக கூறுகளின் சரியான நோக்குநிலையை அடையாளம் காண முடியும், இது திறமையான மற்றும் துல்லியமான இடத்தை உறுதி செய்கிறது.

2. நிகழ் நேர தவறு கண்டறிதல்

SMT செயல்பாட்டின் போது பிழைகளைக் கண்டறிவது தரக் கட்டுப்பாட்டுக்கு முக்கியமானது. AI உடன், நிகழ்நேரத்தில் முரண்பாடுகள் அல்லது தவறுகளைக் கண்டறிய முடியும். AI-உந்துதல் அமைப்புகள் உற்பத்தி வரிசையில் இருந்து தரவை தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து, விலையுயர்ந்த உற்பத்தி பிழைகளைத் தடுக்கும். இது கழிவுகளை குறைப்பது மட்டுமல்லாமல், தயாரிப்புகள் மிக உயர்ந்த தரத்தை அடைவதையும் உறுதி செய்கிறது.

3. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு

SMT உலகில் பராமரிப்பு பெரும்பாலும் எதிர்வினையாக உள்ளது. இருப்பினும், AI இன் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு திறன்களுடன், இது மாறுகிறது. AI அமைப்புகள் இப்போது இயந்திரத் தரவுகளிலிருந்து வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், ஒரு பகுதி எப்போது தோல்வியடையும் அல்லது ஒரு இயந்திரத்திற்கு பராமரிப்பு தேவைப்படும்போது கணிக்க முடியும். இந்த செயலூக்கமான அணுகுமுறை வேலையில்லா நேரத்தை குறைக்கிறது, தொடர்ச்சியான உற்பத்தியை உறுதி செய்கிறது மற்றும் எதிர்பாராத பழுதுபார்ப்பு செலவுகளில் சேமிக்கிறது.

4. AI மற்றும் ஆட்டோமேஷனின் இணக்கம்

SMT துறையில் ஆட்டோமேஷனுடன் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு வரம்பற்ற சாத்தியங்களை வழங்குகிறது. AI நுண்ணறிவுகளால் இயக்கப்படும் தானியங்கு ரோபோக்கள், இப்போது அதிக செயல்திறனுடன் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய முடியும். இந்த தானியங்கு அமைப்புகளிலிருந்து AI செயலாக்கும் தரவு, செயல்பாட்டு செயல்முறைகளைச் செம்மைப்படுத்தவும், மேலும் உற்பத்தித் திறனை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.

5. பயிற்சி மற்றும் திறன் மேம்பாடு

AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவை SMT துறையில் அதிக அளவில் வேரூன்றியதால், தொழிலாளர்களுக்குத் தேவையான திறன்கள் தவிர்க்க முடியாமல் உருவாகும். AI-உந்துதல் இயந்திரங்களைப் புரிந்துகொள்வது, தரவு விளக்கம் மற்றும் மேம்பட்ட தானியங்கு அமைப்புகளை சரிசெய்வதில் பயிற்சி திட்டங்கள் அதிக கவனம் செலுத்தும்.

முடிவில், AI மற்றும் ஆட்டோமேஷனின் இணைவு SMT துறையில் ஒரு புதிய பாடத்திட்டத்தை அமைக்கிறது. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து முதிர்ச்சியடைந்து, தினசரி செயல்பாடுகளில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் செயல்திறன், தரம் மற்றும் புதுமைகளைக் கொண்டுவருவதாக உறுதியளிக்கின்றன. SMT துறையில் உள்ள வணிகங்களுக்கு, இந்த மாற்றங்களைத் தழுவுவது வெற்றிக்கான பாதை மட்டுமல்ல; அது உயிர்வாழ்வதற்கு இன்றியமையாதது.

 

 

www.rhsmt.com

info@rhsmt.com


இடுகை நேரம்: நவம்பர்-01-2023
//